2015年,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,该纲要特别强调要加强大数据专业人才培养,着力构建多层次、多类型、满足不同产业需求的大数据人才培养体系。在国家战略指引下,安徽省积极响应,迅速出台了《安徽省“十三五”软件和大数据产业发展规划》,明确提出将软件服务业和云计算大数据产业作为重点支持发展的战略性新兴产业。安徽省教育厅高度重视大数据领域的人才储备工作,大力支持省内高校增设大数据相关专业。正是在这一系列国家及地方政策的强力驱动下,我校乘势而上,敏锐把握机遇,于2017年报批大数据技术专业,致力于系统性地培养具备扎实理论基础、熟练掌握大数据采集、存储、处理、分析与应用全链条核心能力的高素质复合型技术技能人才。
大数据技术专业自2018年开始招生以来,已逐步形成特色鲜明的人才培养体系,生源质量与就业率连续多年位居全校前列,成为区域内大数据技术技能人才培养的核心基地。同时,为顺应大数据技术向精细化、专业化方向发展的新趋势,进一步深化专业内涵建设,拓宽学生知识结构与就业发展路径,我校于2024年在现有专业基础上,成功申报并启动了大数据分析技术微专业建设。
大数据技术专业建设团队历经七年持之以恒的探索与实践,形成了现有的来之不易之成果。本成果解决了专业发展过程中的课程体系构建、高水平师资队伍建设、实践教学模式深度改革、学生创新实践能力培养等诸多环节存在的问题,均取得了显著成效,人才培养质量与社会声誉持续提升。具体体现在如下几方面:
一、师资技能大练兵成果
为紧跟大数据行业发展趋势,提升教师的实践教学能力和行业素养,本教学团队积极组织教师参加各类企业培训,选派教师到企业锻炼,确保教师能够将最新的行业动态和技术应用融入课堂教学。近三年来,专业教师先后参加了阿里云、华为等多个知名企业的大数据技术实战培训项目,及教育厅组织的省培、国培项目。通过参加培训,教师不仅更新了知识结构,还与企业技术专家及其他高校教育同行建立了密切联系,为后续的校企合作项目开展和学生实习就业搭建了桥梁。教师将培训所学的实际案例和项目经验融入课程教学,使教学内容更加贴近企业实际需求,有效提升了学生的实践操作能力和岗位适应能力。

教师参加华为、阿里等企业培训

教师参加大数据国培、省培

教师参加企业实践

教师参加大数据技术交流研讨会
二、教师教科研成果
在注重实践教学的同时,本专业也高度重视教师教科研水平的提升,以科研促进教学,以教学带动科研,形成了良性互动的局面。近几年,专业教师主持和参与了多项各级各类科研项目。发表了10余论文,这些论文的研究成果为大数据技术的发展提供了理论支持和实践参考,同时,参与编写出版了《C语言程序设计》《计算机应用基础》《Dreamweaver网页设计立体化教程》《大学生网络安全教育》等专业教材4部,其中一本为国家规划教材,开发了《数据采集与处理》《数据可视化技术》《Python程序设计》《大数据平台部署与运维》《大数据分析综合设计》等在线开放核心课程5门,丰富了教学资源,提升了教学质量。教科研水平的提高,使教师能够将最新的科研成果和学术前沿知识融入课堂教学,拓展学生的学术视野,培养学生的科研思维和创新能力,为学生未来从事大数据相关的研发工作奠定了良好基础。
一分耕耘一分收获,五年来,我校教师获得“高级双师”资格、荣获“安徽省教坛新秀”、“安徽省线上教学优秀课堂”等荣誉。

高级双师教师

教坛新秀荣誉

线上教学优秀课堂荣誉
主持的教科研项目
项目名称 |
项目编号 |
安徽省教学研究重点项目:基于大数据平台的实践教学质量监控研究 |
2019jyxm0807 |
安徽省教学研究重点项目:地方技能型高水平大学科教融合的现代学徒制创新人才培养研究 |
2020jyxm2163 |
安徽省教学研究项目:省级线上教学优秀课堂 |
2020xskt539 |
安徽省职成教教学研究项目:高职院校网络技术专业课程思政融合改革探索与研究 |
Azcj2022219 |
安徽省职成教教学研究项目:基于WPS的高职信息技术课程资源整合与教学研究 |
Azcj2024282 |
安徽省科学研究重点项目:现代网络安全技术及其在校园网络中的研究与应用 |
KJ2020A1172 |
安徽省科学研究重点项目:新形势下移动端APP在高职院校课堂教学中的设计与研究 |
KJ2021A1587 |
安徽省科学研究重点项目:基于Tableau的高校学生学情可视化分析研究 |
2022AH053132 |
安徽省教学研究项目:大数据分析技术微专业 |
2023sdxx301 |
发表的主要论文
名称 |
刊物 |
年份 |
基于Hadoop云计算平台的数据处理研究. |
科技经济市场 |
2018 |
高职院校大数据技术与应用专业人才培养模式的研究 |
电脑知识与技术 |
2019 |
探究网络安全技术及策略在校园网中的应用 |
电脑知识与技术 |
2021 |
新形势下移动端App在高职院校课堂教学中的设计与研究 |
软件 |
2023 |
基于大数据技术的雾霾天气预测模型研究 |
安徽职业技术学院学报 |
2023 |
地方技能型高水平大学科教融合的现代学徒制创新人才培养研究 |
华章 |
2023 |
基于多特征识别的非线性网络流量异常检测方法 |
湖北科技学院学报 |
2023 |
基于启发式算法的计算机异构大数据跨源调度方法 |
新乡学院学报 |
2024 |
云计算赋能汽车大数据处理与大学生社会实践平台设计 |
汽车画刊 |
2024 |
基于PKG信任网关的信息共享密钥安全性检测 |
河南工程学院学报 |
2024 |
基于WPS Office软件的计算机应用技术课程教学创新实践 |
电子元器件与信息技术 |
2025 |
参与编写的教材
书名 贡献 |
出版社 |
时间 |
C语言程序设计》 副主编 |
上海交通大学出版社 |
2018 |
计算机应用基础(Windows7+Office2010)(第3版) 副主编 |
高等教育出版社 |
2019 |
Dreamweaver网页设计立体化教程(微课版)(第2版)》 副主编 |
人民邮电出版社 |
2023 |
大学生网络安全教育 副主编 |
机械工业出版社 |
2024 |
线上教学资源




三、教师指导学生参加比赛成果
为激发学生的学习兴趣和创新精神,提升其实践操作能力和团队协作能力,我校大数据技术专业积极组织学生参与各类国家级、省级及行业内的专业技能竞赛。近年来,在专业教师的精心指导下,学生们在“中国大学生计算机设计大赛”、“全国大学生数字技术大赛”等赛事中屡获佳绩。这些荣誉不仅是对学生个人能力的认可,更是对我校大数据技术专业教学质量的肯定。
指导过程中,教师们不仅传授技术知识,更注重培养学生的问题解决能力和创新思维。通过模拟真实项目环境,引导学生运用所学知识解决实际问题,有效提升了学生的实践能力和就业竞争力。同时,参赛经历也让学生提前接触到了行业前沿技术,拓宽了视野,为未来职业生涯奠定了坚实基础。

比赛合影

学生比赛获得的部分证书
四、专业拓展,微专业申报成果
基于大数据技术专业的深厚积累,为大力培养高水平复合型人才,提升高校服务产业创新发展能力,2024年省教育厅发文开展普通高校微专业建设试点工作。我校再次决定在现有大数据技术专业的坚实基础上,申报并获批开设“大数据分析技术”微专业。微专业聚焦大数据分析核心技术,通过短周期、高强度的培训模式,快速提升学员在数据采集、处理、分析及可视化等方面的能力,满足市场对大数据分析人才的迫切需求。
为确保微专业建设目标的达成,学校构建了一套高度聚焦、结构紧凑、理论与实践深度融合的课程体系,建设了适配的线上线下教学资源库,打造出一支精于数据分析教学的师资团队,并建立有效的实践教学与创新能力培养机制,、深化与数据分析服务型企业的合作,为微专业学生开辟更广阔的实习实训和就业通道。目前,首期微专业招生的20名学员已按期结业。

微专业申报获批

首批招生微专业班级开课
经过七年的持续建设与不懈努力,我校大数据技术专业在主管部门的政策指引和学校的大力支持下,紧密围绕“以就业为导向”的人才培养核心,在课程体系的科学构建与动态优化、高水平“双师型”师资队伍的建设与培养、实践教学体系的深度改革与创新、学生创新创业能力的系统化培育、以及校企合作模式的多元化探索与就业渠道的有效拓展等方面,均取得了显著的建设成果。2024年申报并启动建设的“大数据分析技术”微专业,标志着专业建设进入深化内涵、拓展外延的新阶段,旨在为学生提供更精细化、更契合产业前沿需求的技能提升路径,进一步拓宽其未来的就业选择与职业发展空间。